Computer lingvistikk gradvis selveksos. Denne konklusjonen er ledsaget av mislykket forskning innen "høyt intellektuelle" informasjonsprodukter, gjennomført i løpet av et halvt århundre. Det handler om automatiserte tilstrekkelige oversettelser eller søker etter informasjon om betydningen i dokumentariske arrays på et bestemt språk.
I seg selv bearbeiding av noen teksterkan bare implementeres med bruk av superlingvistiske teknologier som er i stand til å analysere informasjon på nivå med å forstå den grunnleggende betydningen som en vanlig person.
Computer lingvistikk sammen medcybernetikk kunne dessverre ikke finne en perfekt maskinoversettelse eller skape et "intelligent" dialogsystem. Vitenskapelige og teknologiske fremskritt har satt alt på plass. Og forskere som jobbet på den tiden var i stand til å bevise at løsningen på problemet med "maskintanking" kun kan realiseres med full forståelse av prosedyren for naturbevissthetens arbeid. Og bare i dette tilfellet vil forskere kunne underkaste alle tankeprosedyrer til datamaskinalgoritmisering. Med andre ord vil automatisk behandling av informasjon bidra til en ny representasjon av menneskelig tenkning.
Når du tenker på noen melding, folk aldriDen innhentede informasjonen er sammenlignet med modellene og konseptene for oppførsel av bilder som er i minnet. Med hver modell som er oppnådd, finner en person i minnet en korrespondanse i den akkumulerte opplevelsen, og først da, med en videre omtale av teksten, begynner å spesifisere og forfinne den mottatte informasjonen. I motsetning til de ovennevnte, har som mål datalingvistikk å etablere en eksakt match betydningen av ord, mens du prøver å overvinne den problematiske spørsmålet om tvetydighet verktøysett i form av ord, som er særegne for alle språk. Dette er hva som skiller dette konseptet fra handlingen av menneskelig tenkning. Det antas at personen forstår teksten, eller det er ikke på grunn av noen spesielle kunnskaper av morfologiske last eller etablere syntaks mellom ord, men av de opprinnelige forutsetningene for dannelsen av assosiative mønsteret oppfattes opplysninger i samsvar med sin interne innhold.
I nært samarbeid med datamaskinenMatematisk lingvistikk brukes, som er en disiplin ansvarlig for å utvikle et formelt apparat for å beskrive kunstige og naturlige språk. Studiet studiet oppstod i det 20. århundre med det formål å klargjøre de grunnleggende begreper lingvistikken. Grunnlaget ble lagt ned de grunnleggende metodene og ideene til algebra og matematisk programmering. Nært samspill med lingvistikken i denne disiplinen er bekreftet ved bruk av et matematisk apparat i lingvistiske studier.
For første gang var den matematiske beskrivelsen av språketble underbygget av F. de Saussure, som introduserte språk som en mekanisme som fungerer i talevirksomhet gjennom sine operatører. Som et resultat av denne aktiviteten kan såkalte "riktige tekster" oppnås, som representerer en sekvens av talenheter og er underlagt generelle lover som kan beskrives ved matematiske uttrykk.
En av de strukturelle delene av den matematiskeLingvistikk er teorien om formelle grammatikker, som ble skapt av N. Chomsky. Denne teorien tillater oss å beskrive mønstrene som karakteriserer ikke hver tekst individuelt, men et komplett sett med riktige tekster. På dette tidspunktet kan datalinguistikken brukes ganske vel, som kan bygge en slags mekanisme kalt "formell grammatikk", som vil tillate bruk av den spesielle prosedyren for å danne de riktige teksten til det studerte språket sammen med en beskrivelse av strukturen.
</ p>>
